竞价推广如何做好数据分析?竞价怎样做数据分析?

zhuxi
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2022年4月24日11:20:01 评论 1,525

竞价推广如何做好数据分析?竞价怎样做数据分析?

在做SEM账户优化时,特别是效果类客户,那么你必须把数据分析重视起来。其实不管什么时候,数据往往是非常重要的,有了数据才能观测大局。那么问题来了,究竟该如何做好sem竞价数据分析呢?

1、确定营销的目标和相应的关键绩效考核指标。

比如说电商类的客户营销业务是增加销售额,让自己的产品卖出去更多,那么他的关键绩效指标就是:销售流水(订单金额)及ROI(投资回报率=订单金额/广告消费)。

2、选取合适时间段的数据进行分析。

普通的话建议把一个月左右的数据进行分析,时间不建议很短,业务时间比较长的话能够排除掉偶然因素等等。接着准备好这样几张数据报告,分别是该段时间汇总数据、每日数据、推广计划汇总数据、推广单元汇总数据、关键字汇总数据、搜索词汇总数据、广告创意汇总数据、地域汇总数据、分时段汇总数据等。每张报告数据维度为搜索后台前端数据(展现、点击、消费、点击率、点击成本),追踪后台后端数据(订单量、订单金额、转化率、客单价、ROI)。

①总数据

需要重点关注点击率、点击成本、客单价、转化率、ROI。可以一边和行业数据做对比,找到能够改善的空间的重要维度;另一边可作为后面的详情数据分析的一个参考值or基准值。

②每日数据

需要重点关注以下几个数据的日趋势变化: 消费、订单金额、ROI,趋势是怎样变化的,最后一周的状态是怎么样的,变化波动的原因是什么,从而总结出利好的方法是什么,不利好的调整是什么,可改进的地方在哪里,以及怎样改进。

③推广计划数据

根据消费及ROI进行降序排序,并将每个推广计划的ROI与考核指标进行对比,合理的控制各计划每日的预算。对于ROI高于目标的计划优先满足预算全天投放,ROI低于目标的计划根据ROI及订单金额贡献须限定相应日预算。

④推广单元数据

总结出利好/不利好词根,客户推广的利好/不利好品类,利好/不利好竞品;利好词根加大拓展的力度,不利好词根缩减投放力度;同时发散思维寻找可以尝试的新维度。

⑤关键字数据

按照消费及ROI进行降序排列,对于ROI高于目标的关键字优先保证排名,并提高排名方便带来更多订单;对于ROI低于目标的关键字,基于消费及订单金额适当降低出价,或者暂停,或者添加否定关键字,更改创意测试等;对于高消费且无订单的关键字暂停投放。进一步分析高ROI关键字及低ROI关键字的异同点,将共性进一步应用。

⑥搜索词数据报告

一方面添加否定关键字使得关键字匹配投放更加精准,一方面可以从中寻找到利好词可进一步尝试的词根方向及关键字。

⑦广告创意数据

根据消费和ROI进行降序排列,对于高ROI的创意、低ROI的创意进行挖掘,找到用户转化的利好创意点,不利转化的创意点,市场需求大的创意点,下一步创意测试加入利好点,并进一步寻找为什么市场需求大的利好点却并非自己高转化点的深层原因。

⑧地域分析及时段分析

根据所需进一步进行地域及时段分析,各地域各时段转化差异是否较大,若较大可差分地域进行测试管理等。

3、从数据推导影响因素的重要公式:ROI=订单金额/消费,CPA=消费/注册量or电话量等。这里就用ROI=订单金额/消费来举例子吧。

假如说,想要提高ROI,那么按照公式来看,是必须提高订单金额降低消费,而订单金额=订单量×客单价,订单量=点击量×转化率,点击量=展现量×点击率,所以订单金额=展现量×点击率×转化率×客单价。那么再来看消费=点击量×点击成本,同样按照刚才推理,消费=展现量×点击率×点击成本。所以ROI=(展现量×点击率×转化率×客单价)/(展现量×点击率×点击成本)。

而其中客单价与客户的产品相关,这里暂且不去考虑,那么剩下的就是点击成本和转化率。点击成本要够低,那么影响因素就是关键字的出价、竞争激烈程度、质量度;转化率高的影响因素一是客户网站及产品的体验,二是带来流量够不够精准,也就是选择的关键字及匹配的关键字与产品的相关性,广告创意的引导性是不是紧扣产品。

所以到最后我们能检查并能做出的调整就是:

①选择的关键字是不是够精准,与产品是不是足够相关;
②广告创意是不是有误导性;
③匹配形式出来的关键字够不够精准;
④关键字出价;
⑤关键字质量度;
⑥ 关键字的竞争程度。
所以符合这几个标准的长尾词效果往往更好。

通过以上的举例大家要举一反三的去考虑如何做好竞价数据分析,不要扣的太死。数据分析的目的是让你清楚哪里出现了问题,应该用什么调整方案解决问题。不是说为了看数据,而不管不顾的去随意调整竞价账户,导致越调越差!

weinxin
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