利用AB思维,先测试再放大这种放方式和策略是否可行?

zhuxi
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2020年7月11日12:39:30 评论 536字阅读1分47秒

利用AB思维,制定的投放策略是先测试再放大,同时制作了五版不同类型的落地页,目的是测试出转化率较高的落地页,每版制作一张创意首图,用CPA的模式在同一个渠道(今日头条)开了5个广告组,每个组里一个广告计划,跑了一个星期左右,发现有些计划没展现,有的计划展现量非常大,中途增加过创意导致计划审核不过,又重新创建了新的计划,请问老师这样的投放方式和策略是否可行?验证的数据是否可参考性?

答:

通过分创意或者分页面的形式做测试是方案测试的思路,完全可以,但是需要注意设定有效的测试周期和数据判断标准,及时找到效果不好的原因进行优化调整,或者及时关停无效或者低效方案,合理分配有限的预算。
新建或者修改创意内容,都会需要审核或者触发重审,因此再投广告要慎重修改,如果审核不通过会影响推广周期。

数据分析的前提是数据量足够大,最基础的是展现要起量,单条创意单天数据,展现不过万,创意趁早换,展现量级足够大,后续的点击点击率等数据才有分析价值。

如果基础数据都不足以分析,要么是账户设限过窄导致广告没有跑出去,要么就是创意本身展现竞争力不足。前者优化提升展现,后者优化提升创意质量(点击率转化率);数据分析的核心是转化,只要转化量达标、转化成本满意,不用关注其他数据,不要调整,维持稳定即可。

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