利用AB思维，先测试再放大这种放方式和策略是否可行？

利用AB思维，制定的投放策略是先测试再放大，同时制作了五版不同类型的落地页，目的是测试出转化率较高的落地页，每版制作一张创意首图，用CPA的模式在同一个渠道（今日头条）开了5个广告组，每个组里一个广告计划，跑了一个星期左右，发现有些计划没展现，有的计划展现量非常大，中途增加过创意导致计划审核不过，又重新创建了新的计划，请问老师这样的投放方式和策略是否可行？验证的数据是否可参考性？

答：

通过分创意或者分页面的形式做测试是方案测试的思路，完全可以，但是需要注意设定有效的测试周期和数据判断标准，及时找到效果不好的原因进行优化调整，或者及时关停无效或者低效方案，合理分配有限的预算。
新建或者修改创意内容，都会需要审核或者触发重审，因此再投广告要慎重修改，如果审核不通过会影响推广周期。

数据分析的前提是数据量足够大，最基础的是展现要起量，单条创意单天数据，展现不过万，创意趁早换，展现量级足够大，后续的点击点击率等数据才有分析价值。

如果基础数据都不足以分析，要么是账户设限过窄导致广告没有跑出去，要么就是创意本身展现竞争力不足。前者优化提升展现，后者优化提升创意质量（点击率转化率）；数据分析的核心是转化，只要转化量达标、转化成本满意，不用关注其他数据，不要调整，维持稳定即可。